딥시크 문제점

딥시크(DeepSeek)는 최근 인공지능(AI) 분야에서 큰 주목을 받고 있지만, 여러 가지 문제점이 제기되고 있습니다. 이 문제들은 주로 정보의 신뢰성, 보안 취약점, 그리고 개인정보 유출 우려와 관련이 있습니다.

정보 신뢰성 문제

- 높은 오류율: 딥시크는 뉴스 관련 질문에 대해 83%의 오류율을 보였으며, 이는 정보 검증에서 심각한 신뢰성 문제를 나타냅니다. 특히, 잘못된 정보를 제시했을 때 이를 반박한 경우는 17%에 불과했습니다.
- 기술적 한계: 딥시크는 2023년 10월 이후 정보를 학습할 수 없었고, 이로 인해 부정확한 답변이 발생했습니다. 또한, 거짓 정보를 쉽게 학습하도록 조작될 수 있는 가능성이 있습니다.

보안 취약점

- 개인정보 유출 우려: 딥시크는 개인정보 데이터가 유출될 수 있는 취약점이 지적되면서, 미국을 포함한 여러 국가에서 사용 금지 조치가 이어지고 있습니다. 텍사스 주지사는 주정부 기기에서 딥시크 사용을 금지하는 명령을 내렸습니다.
- 사이버 공격 위험: 딥시크는 최근 대규모 사이버 공격을 받았다고 밝혔으며, 이는 사용자 데이터의 안전성을 더욱 위협하고 있습니다.

글로벌 반응

- 사용 금지 조치: 미국 해군, NASA, 텍사스 주 정부 등 여러 기관이 딥시크의 사용을 금지하고 있으며, 이는 개인정보와 보안 문제에 대한 심각한 우려를 반영합니다.
- 국제적 불신: 딥시크의 개인정보 보호 정책이 무의미하다는 지적이 있으며, 이는 중국 법의 적용을 받기 때문에 입력된 모든 정보가 추적될 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.

딥시크는 저비용·고성능 AI로 주목받고 있지만, 정보의 신뢰성, 보안 취약점, 개인정보 유출 우려 등 여러 문제점이 존재합니다. 이러한 문제들은 사용자와 기관들이 딥시크의 사용을 주저하게 만드는 요인으로 작용하고 있습니다. 앞으로의 발전 방향과 해결책이 필요할 것으로 보입니다.